NUESTRA GENTE
Somos un equipo altamente interdisciplinar. Nuestro enfoque combina t茅cnicas de diversas disciplinas que incluyen la Ling眉铆stica de Corpus, la Miner铆a de Textos, el Procesamiento de Lenguaje Natural, el Aprendizaje Autom谩tico y los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica. Procedemos de los campos de:
Este proyecto parte de un inter茅s com煤n por la 础谤辩耻别辞濒辞驳铆补 e Historia Colonial Americana, as铆 como de un conjunto de colaboraciones interdisciplinares previas de los miembros de nuestro equipo.
Universidad de Lancaster
Nuestro equipo del Reino Unido tiene su sede en el y es parte del .
Museo del Templo Mayor
Nuestro equipo de M茅xico tiene su sede en el (INAH).
Universidad de Lisboa
Nuestro equipo de Portugal tiene su sede en el (INESC-ID).
CONOCE AL EQUIPO
Investigadora principal
Soy la Co-Directora del聽 de la Universidad de Lancaster. Estoy interesada en la aplicaci贸n de tecnolog铆as a las Humanidades y mi 谩rea de investigaci贸n principal son las Humanidades Espaciales. Mi enfoque principal es la investigaci贸n de diferentes aspectos del espacio, el lugar y el tiempo usando un conjunto de tecnolog铆as que incluyen los SIG, PNL, Aprendizaje Autom谩tico y enfoques de la Ling眉铆stica de Corpus.
L铆der del equipo del Reino Unido
Soy ge贸grafo de formaci贸n, pero he pasado gran parte de mi carrera trabajando en la aplicaci贸n de los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica (SIG) a la investigaci贸n hist贸rica, un campo conocido como los SIG Hist贸ricos. Como resultado del crecimiento de las Humanidades Digitales, me interesa particularmente la aplicaci贸n de los SIG en los textos, as铆 como con las fuentes cuantitativas m谩s tradicionales.
L铆der de equipo de Portugal
Bruno Martins es profesor asistente en el Departamento de Inform谩tica e Ingenier铆a de en la Universidad de Lisboa e investigador en el Laboratorio de Sistemas de Soporte de Informaci贸n y Decisi贸n de INESC-ID, donde trabaja en problemas relacionados con las 谩reas generales de recuperaci贸n de informaci贸n, Miner铆a de Textos y Ciencias de la Informaci贸n Geogr谩fica. Para obtener m谩s informaci贸n, haga .
L铆der del equipo de M茅xico
Diego Jim茅nez-Badillo es Investigador Principal del Instituto Nacional de Antropolog铆a e Historia (, M茅xico). Tambi茅n es Presidente (Chairman) de Red de Investigaci贸n para la Aplicaci贸n de Tecnolog铆as Digitales al Patrimonio Cultural). Sus 谩reas de investigaci贸n incluyen: Vision artificial y Aprendizaje Autom谩tico aplicado al Patrimonio Cultural; An谩lisis Espacial y Modelado 3D, entre otros.
Investigador asociado
Jacinto Estima es Profesor Asistente en el Departamento de Tecnolog铆a de Universidade Europeia en Portugal, e investigador en el y Decisi贸n de INESC-ID, donde trabaja en Ciencias de la Informaci贸n Geogr谩fica y Gesti贸n de la Informaci贸n.
Investigadora asociada
Soy investigadora asociada Al proyecto “Digging into Early Colonial Mexico” de la Universidad de Lancaster. Soy arque贸loga y mis trabajos previos se han centrado especialmente en los SIG y el estudio de los paisajes arqueol贸gicos. Estoy interesada en el uso de las aplicaciones inform谩ticas de las Humanidades Espaciales, especialmente en c贸mo traducir la informaci贸n que nos propocionan las fuentes escritas y documentos hist贸ricos en datos espaciales que nos permitan abordar episodios hist贸ricos bien conocidos desde una perspectiva diferente y contribuir as铆 a las narrativas hist贸ricas.
Investigadora asociada
Soy doctoranda en Estudios Mesoamericanos en la ; profesora visitante de 础谤辩耻别辞濒辞驳铆补 en la (Escuela Nacional de Antropolog铆a e Historia) y especialista en SIG. Mi investigaci贸n se ha centrado en las tradiciones prehisp谩nicas y coloniales ind铆genas de navegaci贸n en el 谩rea cultural mesoamericana. He publicado varios art铆culos y un libro relacionado con la aplicaci贸n del an谩lisis espacial y las rutas acu谩ticas en Mesoam茅rica y la Nueva Espa帽a. Puedes descargar mi libro .
Investigador asociado
Miguel Won es un investigador postdoctoral de FCT en INESC-ID. Es doctor en F铆sica de Part铆culas por la Universidad de Coimbra desde 2014. Actualmente es investigador junior en聽聽en el campo de las Ciencias Sociales Computacionales, especializado en estudios Pol铆ticos y de la Comunicaci贸n, con un enfoque especial en el panorama portugu茅s.
Investigador asociado
Aban Flores Mor谩n estudi贸 la licenciatura en arqueolog铆a en la y realiz贸 la maestr铆a y el doctorado en Historia del Arte en la . Es profesor de tiempo completo del de la UNAM y ha impartido cursos en la , la , el y el Posgrado en Historia del Arte (UNAM). Obtuvo la medalla Alfonso Caso, otorgada por la UNAM, en el 2014 y ha colaborado en los proyectos arqueol贸gicos de Monte Alb谩n, Quintana Roo y Tlatelolco. Su l铆nea de investigaci贸n se centra en el estudio de las transformaciones, continuidades y coexistencias de la imagen ind铆gena y occidental durante el siglo XVI en la Nueva Espa帽a.
Asistente de investigaci贸n
Soy asistente de investigaci贸n en la Universidad de Lancaster. Me form茅 en Historia, particularmente en la historia ind铆gena y colonial en las Am茅ricas. Complet茅 mi m谩ster en Historia Transnacional, Global y Espacial en la Universidad de St Andrews, con 茅nfasis en las Humanidades Digitales. Mis intereses de investigaci贸n se relacionan con la aplicaci贸n de m茅todos computacionales dentro del estudio de la Historia y la preservaci贸n del Patrimonio Cultural, as铆 como con la cartograf铆a hist贸rica y los conceptos de espacio y lugar.
Colaborador de investigaci贸n
Soy historiador de la Am茅rica espa帽ola colonial en la Universidad de Graz, donde dirijo el proyecto , reconstruyendo la organizaci贸n territorial y los patrones de asentamiento de la Am茅rica espa帽ola del siglo XVIII en una base de datos espacio-temporal. En historiograf铆a, estoy especialmente interesado en entender las construcciones sociales del espacio colonial. Desde una perspectiva m谩s general, tambi茅n trabajo desarrollando infraestructuras digitales abiertas y ontolog铆as (no s贸lo espaciales) con gran potencial para la disciplina.
Estudiante de doctorado
Soy un doctorando en Ciencias Pol铆ticas en la Universidad de Stanford. Mi investigaci贸n se centra en la intersecci贸n entre econom铆a pol铆tica del desarrollo, pol铆tica comparada e historia. Mi tesis se titula Estrategias ind铆genas de resistencia y adaptaci贸n al r茅gimen colonial, en la que estudio los enfoques complejos y estrat茅gicos que los ind铆genas emplearon para enfrentar la dominaci贸n europea. Mi investigaci贸n es multi-m茅todos y combina an谩lisis estad铆sticos, investigaci贸n en archivos, SIG, an谩lisis de textos, aprendizaje automatizado y experimentos con encuestas. Para obtener m谩s informaci贸n haga .
Estudiante de doctorado
Soy estudiante de doctorado en el Departamento de Historia de la Universidad de Warwick (Reino Unido). En mi investigaci贸n doctoral 鈥淢apping food and drink in New Spain, 1535-1600鈥� (Mapeo de la alimentaci贸n en la Nueva Espa帽a, 1535-1600) utilizo los conjuntos documentales Relaciones geogr谩ficas de Indias, as铆 como la Historia medicinal鈥� de Francisco Hern谩ndez. Mi objetivo es explorar los empalmes entre las comidas y bebidas, la identidad y la religi贸n con el an谩lisis geogr谩fico (altitud, orograf铆a y acceso a recursos) en la Nueva Espa帽a del siglo XVI (M茅xico y Guatemala coloniales).
Anteriormente he conducido y colaborado en la investigaci贸n y ense帽anza (en la UMSNH y en la ENES-UNAM, Morelia) de la historia prehisp谩nica de Am茅rica Latina, la historia de la nobleza ind铆gena novohispana y la historia de la ciencia en la Nueva Espa帽a (M茅xico colonial).
Estudiante de doctorado
Soy estudiante de m谩ster en el Instituto Superior T茅cnico (IST) y realizar茅 la investigaci贸n de mi doctorado en el Proyecto DECM. Soy graduado en Ciencias de la Computaci贸n por la misma universidad. Durante el a帽o acad茅mico de 2016/2017, estudi茅 Erasmus en KTH, Suecia, y en su mayor铆a curs茅 asignaturas del programa de M谩ster de Aprendizaje Autom谩tico que el KTH ofrece. Mis intereses de investigaci贸n son los m茅todos de Aprendizaje Autom谩tico, Procesamiento de Lenguajes Naturales, Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y, en menor medida, Traducci贸n Autom谩tica (Machine Translation).