La semana anterior, participamos en un taller de dos d铆as, "Explorando la inteligencia artificial para la investigaci贸n en humanidades", organizado por el 糖心视频 Digital Humanities Hub en colaboraci贸n con tagtog, y financiado por ESRC IAA Business Boost. Tagtog es una plataforma de inteligencia artificial en l铆nea que utiliza procesamiento de lenguaje natural
Hace un par de semanas, se celebr贸 en la Universidad de Lancaster la 2018 Spatial Humanities Conference (del 20 al 21 de septiembre), en la que se profundiz贸 en el papel de tecnolog铆as geoespaciales, como los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica (SIG), y su contribuci贸n a la investigaci贸n en humanidades. Uno de los principales
Un elemento clave de nuestra investigaci贸n sobre las Relaciones Geogr谩ficas es el an谩lisis de la informaci贸n textual contenida en los informes del siglo XVI. Para ello, utilizaremos t茅cnicas computacionales, concretamente procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje autom谩tico (ML). Si bien estas disciplinas presentan un amplio recorrido, la gran mayor铆a de la investigaci贸n
En nuestra 煤ltima publicaci贸n, Extraer y crear datos de las Relaciones Geogr谩ficas de Nueva Espa帽a, mencionamos los problemas a los que nos enfrentamos en la identificaci贸n autom谩tica de top贸nimos. Por ello, pensamos que valdr铆a la pena echar un vistazo a los top贸nimos con los que estamos trabajando e indagar en los porqu茅s de los
En los 煤ltimos meses, nuestro equipo ha sentando las bases de nuestra investigaci贸n sobre las Relaciones Geogr谩ficas y ha profundizado en el conocimiento de nuestro material original. A continuaci贸n, os mostramos un adelanto de nuestras capas SIG de top贸nimos que van creciendo exponencialmente. El gran tama帽o y el formato no
En el proyecto, una gran parte de nuestro tiempo hasta el momento se ha dedicado a los SIG y a la creaci贸n de mapas que reflejan los l铆mites geogr谩ficos tal como exist铆an en el siglo XVI en Mesoam茅rica. El trabajo de Peter Gerhard y Howard F Cline ha sido una fuente inestimable de
