{"id":2028,"date":"2019-03-05T15:59:41","date_gmt":"2019-03-05T15:59:41","guid":{"rendered":"http:\/\/www.lancaster.ac.uk\/digging-ecm\/?p=2028"},"modified":"2019-03-05T16:03:30","modified_gmt":"2019-03-05T16:03:30","slug":"explorando-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lancaster.ac.uk\/digging-ecm\/es\/2019\/03\/explorando-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Explorando la inteligencia artificial para la investigaci\u00f3n en humanidades"},"content":{"rendered":"

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La semana anterior, participamos en un taller de dos d\u00edas, “Explorando la inteligencia artificial para la investigaci\u00f3n en humanidades”, organizado por el 糖心视频 Digital Humanities Hub<\/a> en colaboraci\u00f3n con tagtog<\/a>, y financiado por ESRC IAA Business Boost.<\/p>\n

Tagtog es una plataforma de inteligencia artificial en l\u00ednea que utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico para la anotaci\u00f3n autom\u00e1tica de documentos. La idea de este taller surgi\u00f3 de una colaboraci\u00f3n entre el proyecto TAP-ESRC Digging into Early Colonial Mexico<\/a>‘ (DECM) y tagtog<\/a>, donde se usa tagtog para ayudar con la anotaci\u00f3n y extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de documentos hist\u00f3ricos escritos mayormente en lengua espa\u00f1ola, pero incluyendo lenguas ind\u00edgenas como el n\u00e1huatl, el mixteco o las variantes del maya. El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje autom\u00e1tico son campos en constante evoluci\u00f3n, y para la investigaci\u00f3n en humanidades, que emplea herramientas de estas disciplinas, presenta desaf\u00edos nuevos e interesantes.<\/p>\n

El taller reuni\u00f3 a expertos de numerosos campos tanto de humanidades como de ciencias de la computaci\u00f3n, con el objetivo de abordar preguntas y problemas que encontramos en el campo de las Humanidades Digitales, explorando las formas de resolver estos problemas a trav\u00e9s del trabajo colaborativo.<\/p>\n<\/div>

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Nuestro primer d\u00eda incluy\u00f3 una variedad de presentaciones de casos de estudio realizados por investigadores de humanidades de la Universidad de Lancaster:<\/p>\n<\/div>

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Patricia Murrieta Flores<\/strong><\/h4>\n
Towards the identification, extraction and analysis of information from 16th century colonial sources<\/em><\/h5>\n<\/div>
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En esta presentaci\u00f3n, Patricia expuso los procedimientos mediante los que estamos identificando, extrayendo y analizando la informaci\u00f3n en el proyecto Digging Into Early Colonial Mexico. Este proyecto est\u00e1 creando y desarrollando nuevos enfoques computacionales para la exploraci\u00f3n semiautom\u00e1tica de miles de p\u00e1ginas de fuentes coloniales del siglo XVI. Las Relaciones Geogr\u00e1ficas de la Nueva Espa\u00f1a son una serie de informes geogr\u00e1ficos que contienen una gran variedad de informaci\u00f3n sobre \u00e1reas locales en Nueva Espa\u00f1a. Puede leer m\u00e1s sobre c\u00f3mo este proyecto ha estado usando tagtog para la anotaci\u00f3n de corpus aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Patricia: <\/em><\/p>\n

Academia<\/a><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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Clare Egan<\/strong><\/h4>\n
Using the Records of Early Modern Libel for Spatial Analysis<\/em><\/h5>\n<\/div>
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Clare nos dio una introducci\u00f3n al mundo de la difamaci\u00f3n en \u00e9poca medieval y moderna temprana, centr\u00e1ndose en las calumnias con rima. Estos libelos contienen una gran cantidad de informaci\u00f3n, incluidas muchas referencias espaciales que, con m\u00e9todos computacionales, podr\u00edan identificarse autom\u00e1ticamente. Los registros de difamaci\u00f3n no est\u00e1n digitalizados, sin embargo, se est\u00e1 trabajando para fotografiar y transcribir las fuentes manuscritas. El objetivo de transcribir este material escrito a mano es convertirlo a un formato legible por el ordenador, lo que permitir\u00e1 el an\u00e1lisis computacional. La extracci\u00f3n de datos de estas fuentes permitir\u00e1n nuevos an\u00e1lisis y nuevas formas de representar espacialmente la rica informaci\u00f3n que contienen.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Clare: <\/em><\/p>\n

\u00a0<\/em>糖心视频<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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Anna Mackenzie<\/strong><\/h4>\n
TagTogging Time Lords: using AI and computational methods in developing the first annotated Doctor Who<\/em> corpus<\/em><\/h5>\n<\/div>
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En su presentaci\u00f3n, Anna mostr\u00f3 c\u00f3mo ha comenzado el proceso de anotaci\u00f3n de guiones de los episodios de Doctor Who, con el objetivo de desarrollar el primer corpus anotado de esta serie de TV. Como corpus de ciencia ficci\u00f3n, estos textos presentan referencias a ubicaciones, elementos, especies y conceptos \u00fanicos, algunos de los cuales solo existen en el universo de Doctor Who. Como tal, la anotaci\u00f3n y el an\u00e1lisis posterior de los mismos presentan desaf\u00edos \u00fanicos a los m\u00e9todos de an\u00e1lisis computacional de texto. Con m\u00e1s de 750 episodios de material, el an\u00e1lisis de este corpus en expansi\u00f3n podr\u00eda ofrecer nuevas perspectivas sobre c\u00f3mo se han retratado diversos temas\/conceptos durante las siete d\u00e9cadas en las que se ha desarrollado la serie.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Anna: <\/em><\/p>\n

Research Gate<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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James Butler<\/strong><\/h4>\n
The Intent, Content, and Context Narratives of Literary Namescapes: Mapping spatial inference<\/em><\/h5>\n<\/div>
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James\u2019 La presentaci\u00f3n de James proporcion\u00f3 una introducci\u00f3n al proyecto de investigaci\u00f3n de la Universidad de Lancaster, Chronotopic Cartographies<\/a>, y c\u00f3mo est\u00e1 investigando los modos de utilizar herramientas digitales para analizar, mapear y visualizar el espacio en los textos literarios. Las referencias a espacios ficticios que no se pueden ubicar geogr\u00e1ficamente representan desaf\u00edos apasionantes para el an\u00e1lisis computacional de texto. James, con el equipo de Chronotopic Cartographies, est\u00e1 explorando nuevas formas de abordar este problema, a la vez que trabaja examinando el papel de los top\u00f3nimos a la hora de contextualizar su uso dentro de la ficci\u00f3n, lo que permitir\u00e1 una comprensi\u00f3n y un an\u00e1lisis m\u00e1s complejos de estos textos.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de James: <\/em><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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Raquel Liceras Garrido<\/strong><\/h4>\n
Archaeological Reports: The case of Numantia<\/em><\/h5>\n<\/div>
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Raquel present\u00f3 el potencial para utilizar el an\u00e1lisis computacional de textos para extraer informaci\u00f3n de informes arqueol\u00f3gicos hist\u00f3ricos, usando el caso de Numancia como referencia. Numancia es un sitio de gran importancia arqueol\u00f3gica en la Meseta Norte de Espa\u00f1a, donde se desarrollaron una serie de excavaciones en el per\u00edodo comprendido entre 1906 y 1923, que produjeron un conjunto de informes cruciales con informaci\u00f3n espacial, estratigr\u00e1fica y textual sobre los materiales y estructuras. La extracci\u00f3n autom\u00e1tica de la informaci\u00f3n contenida en estas memorias permitir\u00eda un nuevo acercamiento a las distribuciones espaciales, la estratigraf\u00eda y los materiales de este sitio.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Raquel: <\/em><\/p>\n

Academia<\/a><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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Deborah Sutton<\/strong><\/h4>\n
Mapping the Eighteenth-century Carnatic through Digitised Texts<\/em><\/h5>\n<\/div>
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Deborah nos present\u00f3 las cartograf\u00edas de la Carnatic del siglo XVIII (sur de la India) y algunos textos contempor\u00e1neos en ingl\u00e9s producidos en relaci\u00f3n con campa\u00f1as militares, alianzas y conquistas. Estos textos contienen referencias espaciales tanto en t\u00e9rminos de topograf\u00eda como en relaci\u00f3n con el valor de las tierras incautadas durante la conquista. El an\u00e1lisis computacional de estos textos permitir\u00e1 mapear y estudiar los paisajes, as\u00ed como explorar la relaci\u00f3n entre los textos en ingl\u00e9s y las nomenclaturas indias.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Deborah: <\/em><\/p>\n

Academia<\/a><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n

Twitter<\/a><\/p>\n<\/div>

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James Taylor<\/strong><\/h4>\n
Money talks: the language of finance in the nineteenth-century press<\/em><\/h5>\n<\/div>
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James present\u00f3 el caso de analizar columnas financieras en la prensa del siglo XIX, haciendo hincapi\u00e9 en la gran variedad de informaci\u00f3n que podr\u00eda extraerse de estos textos. Si bien estos peri\u00f3dicos se han digitalizado, el primer desaf\u00edo para extraer los datos relevantes es aislar autom\u00e1ticamente las secciones espec\u00edficas del texto que presentan las mencionadas columnas. Una vez extra\u00edda, su an\u00e1lisis podr\u00eda ofrecer la posibilidad de obtener nuevos conocimientos sobre la forma en la que se present\u00f3 la informaci\u00f3n financiera durante siglo XIX, as\u00ed como la forma mediante la que se refer\u00edan a noticias y temas m\u00e1s amplios.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de James: <\/em><\/p>\n

Academia<\/a><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n<\/div>

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Ian Gregory<\/strong><\/h4>\n
Geographical Text Analysis<\/em><\/h5>\n<\/div>
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En esta presentaci\u00f3n final, Ian explic\u00f3 los procesos utilizados para el an\u00e1lisis geogr\u00e1fico de texto de un corpus del Distrito de los Lagos, que se emple\u00f3 durante un proyecto de cinco a\u00f1os en la Universidad de Lancaster, entre 2012-2016: Spatial Humanities: Texts, GIS & Places<\/a>. El corpus contiene 80 textos publicados de 1622 a 1900, que suma 1,5 millones de palabras. El texto se anot\u00f3 utilizando un esquema XML, y los top\u00f3nimos se extrajeron y asignaron a unas coordenadas espec\u00edficas, lo que produjo un Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica que se utiliz\u00f3 para visualizar los diferentes aspectos contenidos en el texto. Como, por ejemplo, mostrar la frecuencia de uso de la palabra “hermoso” en los top\u00f3nimos identificados. Aunque este enfoque permiti\u00f3 extraer y analizar gran cantidad de informaci\u00f3n, a\u00fan hay un largo camino por recorren con estos m\u00e9todos computacionales.<\/p>\n<\/div>

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Descubre m\u00e1s sobre el trabajo de Ian: <\/em><\/p>\n

Academia<\/a><\/p>\n

糖心视频<\/a><\/p>\n<\/div>

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El segundo d\u00eda fue organizado por Juan Miguel Cejuela y Jorge Campos de tagtog, con una presentaci\u00f3n que abord\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural. Las diapositivas de esta presentaci\u00f3n se pueden ver aqu\u00ed<\/a>. Esto fue seguido por una sesi\u00f3n pr\u00e1ctica que introdujo a los participantes al uso de la plataforma tagtog para la anotaci\u00f3n autom\u00e1tica de documentos, centrado en las formas en que este enfoque podr\u00eda ayudar a la investigaci\u00f3n en humanidades.<\/p>\n

Si estas interesado en usar tagtog, pero no est\u00e1 seguro por d\u00f3nde empezar, tienes algunos tutoriales r\u00e1pidos<\/a> en su sitio web que ofrecen algunos ejemplos de los modos en los que esta plataforma puede usarse para analizar y extraer datos del texto.<\/p>\n

Descubre m\u00e1s sobre tagtog: <\/em>tagtog.net<\/a> | Twitter<\/a> | Medium<\/a><\/p>\n<\/div>

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Estos dos d\u00edas fueron una oportunidad fant\u00e1stica para reunir a investigadores de humanidades y ciencias de la computaci\u00f3n, explorando las diferentes formas en que podemos trabajar juntos. Durante ellos, escuchamos algunos proyectos fascinantes de Humanidades Digitales y aprendimos mucho de Juan Miguel y Jorge en tagtog sobre c\u00f3mo funciona el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural, as\u00ed como la mejor manera de utilizar su maravillosa plataforma de anotaciones, tagtog.net<\/a>.<\/p>\n

Esperamos tener nuevas oportunidades de organizar talleres como \u00e9ste, por lo que estate atento a las actualizaciones del Centro de Humanidades Digitales de la Universidad de Lancaster: Twitter<\/a> | Website<\/a><\/p>\n<\/div>

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